主页-世纪娱乐挂机「主页6月9日，腾讯人工智能实验室和荷兰著名的农业研究机构瓦赫宁根大学研究所，宣布了第二届自主温室挑战赛的获胜者。 面对新型冠状病毒肺炎的挑战，5个团队利用人工智能和物联网技术，完成了远程种植樱桃西红柿的挑战。

　　“挑战的目标是在6个月内找到樱桃番茄在自主温室中的最佳智能种植解决方案。 最佳的解决方案应该满足五个标准: 高质量、高产量、低能耗、自动化和技术可转让性。”。 所有五个小组都取得了丰收成果，并超过了一个具有20年种植经验的农业专家小组。 获胜队伍自动薯片获得了满分，资源利用率提高了16% ，净利润提高了121% ，表明人工智能在帮助农民优化未来农业决策方面具有巨大的潜力。

　　由于西红柿是全球主要的温室作物之一，因此有许多种植和环境因素必须加以监测和控制。 今年的比赛有更高的人工智能和物联网技术解决方案标准，以及先进的温室模拟器。 「模拟器让参赛队伍更方便快捷地取得模拟结果，以便他们有足够的数据改善他们的人工智能的算法和策略。」 这次挑战赛的评委之一，同时也是腾讯人工智能实验室“人工智能 + 农业”团队的负责人，罗迪军博士说。 模拟器提供了更广泛的控制变量，例如肥料浓度、作物管理(包括拔头策略和果实保存策略) ，以及温室屋顶使用的各种屏障，为决策和优化提供了更大的空间和挑战。

　　参赛队伍展示了人工智能在农业上的潜力。 Deepc 是由冠军团队 autoxian 开发的一种先进的数据驱动算法，无论是在线性还是非线性随机系统的情况下，与传统的模型预估计控制算法相比，该算法确保了最优控制和更安全的控制。 韩国研究小组 digilog 提出，利用历史数据、实时数据和模拟相结合的训练强化学习算法来获得连续控制策略

　　腾讯首席勘探官大卫•沃勒斯坦(david wallerstein)表示: “通过与沃尔及其它合作伙伴进行多年的合作，我们果断地证明，在温室中，艾未未可以成为对黄瓜和西红柿生长至关重要的所有环境因素的优秀管理者。”。 “人工智能显然可以通过提高粮食生产率为人类带来红利，同时实际上降低了资源利用率，增加了利润。 我们寻求不断促进这类人工智能应用的发展，以帮助人类应对我们面临的无数全球性挑战。”

　　然而，由于生产周期长、数据格式不规范、数据采集成本高等因素，农业存在数据短缺问题。 目前的模拟器的能力也需要改进，以提高人工智能解决方案在现实世界中的可扩展性和可移植性。 对于未来，更多的数据和进一步迭代的模拟器和算法将进一步追求有所不同。 腾讯将继续与 wur 合作，探索农业人工智能的可能性，包括作物模型、全周期作物管理和数据高效强化学习的研究。

　　腾讯还宣布了 igrow 应用方面的成就，这是腾讯爱实验室和腾讯 teg 建筑平台部门共同开发的智能农业解决方案。 Igrow 源于自行开发的人工智能算法，从去年不断增长的挑战中学到的关键知识，以及本地云计算技术。 在西红柿种植计划的第一阶段，每亩(1 / 15公顷)的净利润提高了数千元人民币。

　　本发明具有自治、智能、适应性强、精度高、效率高的优点。 通过物联网传感器，它可以收集环境数据，比如空气 / 土壤温度和湿度，二氧化碳浓度，以及光合作用有效辐射。 经过优化，该模拟器可以快速建模大量的栽培过程(15秒内可以运行82个生长周期)。 在仿真中，强化学习算法被用来优化种植策略。 该策略能够实现对温室气候的完全自主控制，能够准确地利用资源，提高作物的品质和产量。

　　面对全球人口老龄化、水土流失、过度灌溉和过度施肥造成的污染等紧迫挑战，农业必须进行转型。 走向精细农业有望提高产量和资源利用率，帮助缓解全球饥饿和污染问题。 新型冠状病毒肺炎对全球产业和劳动力的影响进一步突显出，需要基于自动化和智能决策的智能农业解决方案。

　　随着各国政府启动发展计划，农业数字化已经开始在全球扎根。 在欧洲和日本，多个政府项目推广农业4.0，包括利用现代信息技术，先进的农业机械，和小农场的智能服务平台。 咨询师预测，到2025年，智能农业的全球市场价值将达到300亿美元。

　　随着人工智能的发展，新技术正在应用于整个农业生产链。 最广泛使用的技术是机器学习、计算机视觉、大数据和云计算。 农业是一个长周期的产业，涉及许多复杂的物理和生物化学过程。 传统上，决策是基于农业专家的终身经验。 人类要有效处理如此大量的信息是极其困难的。

　　然而，人工智能有能力快速准确地分析大量数据，使它能够从记录中学习模式，并通过一个考虑到专家经验的模拟器，提高其决策能力。 这样就可以开发出一个系统的、稳健的解决方案，从而提高产量和资源消耗方面的生产效率。 凭借这一领域的技术和经验，腾讯和 wur 自2018年以来已经开始举办自主温室挑战赛。 与此同时，腾讯一直在与农业机构和公司合作，开发由技术驱动的真实世界智能农业应用程序，包括中国农业科学院、中国石油食品公司(cofco)和中凯农业工程大学。 腾讯将继续与主要产业、学术界和研究机构合作，扩大和实现其智能农业的未来愿景。